Was Menschen wirklich
mit einem KI-Songgenerator erstellen

Bei Evasong gibt es zwei Einstiege. Entweder beschreibt man den Song in einem Satz und die KI schreibt den Text, oder man wechselt in den Custom-Modus und fügt eigene Zeilen ein. Unsere Erwartung: Der Ein-Satz-Modus würde klar vorne liegen. Das Gegenteil war der Fall.

Fast zwei Drittel griffen mindestens einmal auf eigene Lyrics zurück, und zwar keine kurzen Schnipsel. Der Median lag bei rund 1.300 Zeichen, was ungefähr einem kompletten Drei-Minuten-Song entspricht. Die Hälfte aller eingereichten Texte war bereits mit Abschnittsmarken wie Verse und Chorus gegliedert. Hier sucht niemand einen beliebigen Track. Diese Menschen haben eine konkrete Botschaft und wollen sie gesungen hören.

Von den 664 Personen, die ihren Song mit eigenen Worten beschrieben, nannten die meisten diese Themen. Eine Beschreibung kann dabei mehrere Themen berühren.

Es wird persönlich. Die meisten Anfragen richten sich an einen bestimmten Menschen oder handeln von ihm, etwa von der Partnerin, dem eigenen Kind oder dem Freund mit dem nahenden Geburtstag. Hochzeiten tauchen seltener auf als gedacht. Vermutlich beschreiben viele sie schlicht als Liebeslied.

Im Custom-Modus lässt sich der gewünschte Sound beschreiben. 754 Personen haben das getan, und am häufigsten wünschten sie sich Folgendes.

Zwei Punkte fallen auf. Wer singt, ist den Nutzern wichtiger als das Genre: Die Stimme ist die häufigste Entscheidung überhaupt, und männlicher und weiblicher Gesang liegen fast exakt gleichauf. Außerdem dominieren warme, akustische Instrumente wie Klavier, Akustikgitarre und Violine. Die meisten Songs entstehen als Geschenk für jemanden. Entsprechend tendieren sie eher zur Ballade als zum Clubtrack.

Instrumentalmusik ist ein kleinerer, aber beständiger Anwendungsfall. 14 % der Nutzer erzeugten mindestens einen Track ohne Gesang, meist als Hintergrundmusik für Videos.

Für jeden Nutzer haben wir die Sprache des ersten Songs bestimmt, anhand des Songtexts oder der Beschreibung. Bei 1.192 Nutzern war eine Zuordnung möglich:

Sechs von zehn Nutzern schrieben nicht auf Englisch. Spanisch folgt mit deutlichem Abstand auf Platz zwei, und die Sprachen mit arabischer Schrift bilden zusammen eine größere Gruppe als Französisch. Wer auf Deutsch oder in einer anderen Sprache textet, gehört also zur Mehrheit und ist kein Sonderfall. Aktuelle KI-Stimmen kommen mit den meisten dieser Sprachen gut zurecht. Natürlicher klingt das Ergebnis in der Regel, wenn der Text direkt in der Zielsprache entsteht und nicht übersetzt wird.

412 Nutzer machten aus ihrem eigenen Text einen fertigen Song. 34 % davon ließen dieselben Zeilen noch einmal vertonen, und fast alle (91 %) passten vorher die Stilbeschreibung an.

Den Text bekommen die Leute also meist selbst gut hin. Die KI nutzen sie anschließend, um verschiedene Arrangements auszuprobieren: ein ruhigeres Tempo, eine Frauen- statt einer Männerstimme, Klavier statt Gitarre. Das erste Ergebnis ist darum eher ein Entwurf für den Klang als ein Urteil über Ihre Lyrics.

Grundlage sind sämtliche Musik-Anfragen auf Evasong zwischen dem 3. April und dem 11. Oktober 2026, insgesamt 3.275 Anfragen von 1.404 Konten. Gezählt wurden Personen und nicht Anfragen. Ein besonders aktiver Nutzer kann das Ergebnis daher nicht verzerren. Wir haben ausschließlich Gesamtzahlen betrachtet, einzelne Songtexte, Prompts oder Songs werden hier weder zitiert noch veröffentlicht.

Themen und Sprachen haben wir über Schlüsselwörter zugeordnet. Diese Werte sind deshalb gute Näherungen, keine exakten Zählungen. Wählt jemand überhaupt keinen Stil, setzt unser Generator automatisch „Pop“ ein. Diesen Standardwert haben wir aus der Stilanalyse herausgenommen, berücksichtigt sind nur Stile, die Nutzer selbst eingetippt oder ausgewählt haben.