Qué crea de verdad la gente
con un generador de canciones con IA

En Evasong se puede empezar de dos maneras. Una es describir la canción en una frase y dejar que la IA escriba la letra; la otra, pasar al modo personalizado y pegar un texto propio. Dábamos por hecho que ganaría la opción de una sola frase, y nos equivocamos.

Casi dos de cada tres usuarios recurrieron a su propia letra al menos una vez, y no hablamos de un par de versos. La letra mediana rondaba los 1.300 caracteres, más o menos lo que ocupa una canción completa de tres minutos. La mitad de los textos venía ya organizada con etiquetas como Verse o Chorus. Es decir, no buscan una pista cualquiera: tienen algo concreto que contar y quieren oírlo cantado.

Estos son los temas que más se repiten entre las 664 personas que describieron una canción con sus propias palabras. Una misma descripción puede tocar varios temas a la vez.

Lo que se repite es lo personal. Casi todas las peticiones van dirigidas a alguien concreto, o hablan de esa persona: la pareja, un hijo, un amigo que está a punto de cumplir años. Las bodas salen menos de lo que esperábamos, seguramente porque mucha gente las plantea directamente como canciones de amor.

El modo personalizado permite describir el sonido deseado. Lo hicieron 754 personas, y estas fueron sus peticiones más habituales.

Hay dos datos que llaman la atención. El primero es que la voz pesa más que el género: decidir quién canta es lo que más gente hace, y el reparto entre voces masculinas y femeninas está prácticamente empatado. El segundo tiene que ver con los instrumentos favoritos, que son cálidos y acústicos (piano, guitarra acústica, violín). Como la mayoría crea canciones para regalar, el resultado se acerca más a la balada que al tema de discoteca.

La música instrumental es un uso más minoritario, aunque constante. Un 14% de los usuarios generó al menos una pista sin voz, normalmente para usarla de fondo en vídeos.

Para cada usuario miramos el idioma de su primera canción, a partir de la letra o la descripción que escribió. Pudimos clasificar a 1.192 usuarios, con este resultado:

Seis de cada diez usuarios escribieron en un idioma que no era el inglés. El español queda en un claro segundo puesto, y las lenguas con escritura árabe forman un bloque mayor que el francés. Así que, si escribes en tu propio idioma, no eres la excepción: formas parte de la mayoría. Las voces de IA actuales manejan bien casi todas estas lenguas, y la canción suele sonar más natural cuando la letra se escribe directamente en ese idioma en vez de traducirla.

Fijémonos en los 412 usuarios que convirtieron su propia letra en una canción terminada. El 34% volvió a lanzar exactamente la misma letra, y casi todos ellos (el 91%) modificaron antes la descripción del estilo.

Dicho de otro modo, la letra suele estar bien desde el principio y la IA se usa para probar arreglos distintos: un tempo más lento, una voz femenina en lugar de masculina, piano en vez de guitarra. Conviene ver el primer resultado como un borrador del sonido y no como un juicio definitivo sobre tu letra.

Hemos tenido en cuenta todas las peticiones de generación musical hechas en Evasong del 3 de abril al 11 de octubre de 2026, es decir, 3.275 peticiones de 1.404 cuentas. Los porcentajes se calculan sobre personas y no sobre peticiones, de modo que un usuario muy activo no puede inflar ningún resultado. Trabajamos solo con recuentos agregados: aquí no se cita ni se publica ninguna letra, descripción o canción concreta.

Para clasificar temas e idiomas usamos coincidencia de palabras clave, así que esas cifras son estimaciones bastante ajustadas, no recuentos exactos. Además, cuando alguien no elige ningún estilo, el generador rellena "Pop" por defecto; ese valor automático quedó fuera del análisis. Los datos de estilo reflejan únicamente lo que cada persona escribió o seleccionó por su cuenta.