Beaucoup d’articles sur la musique IA se contentent de supposer. Nous avons préféré compter. Du 3 avril au 11 octobre 2026, 1 404 comptes ont envoyé 3 275 demandes de chansons à Evasong, et nous les avons toutes agrégées pour savoir de quoi parlent ces chansons, quel son les gens recherchent et ce qu’ils font quand la première version ne leur convient pas tout à fait.
En résumé : on vient surtout avec ses propres paroles, on chante pour ses proches, et la majorité des utilisateurs n’écrivent pas en anglais.
Sur Evasong, on peut démarrer de deux façons : décrire la chanson en une phrase et laisser l’IA rédiger les paroles, ou passer en mode personnalisé pour coller un texte déjà écrit. Nous pensions que la description en une phrase l’emporterait largement. Ce n’est pas ce qui s’est passé.
Près de deux utilisateurs sur trois ont utilisé leurs propres paroles au moins une fois, et pas pour quelques lignes : le texte médian faisait environ 1 300 caractères, à peu près la longueur d’une chanson complète de trois minutes. La moitié des textes étaient déjà découpés en sections, avec des repères comme Verse (couplet) et Chorus (refrain). Ces gens ne cherchent pas un morceau au hasard : ils ont un message précis à faire chanter.
Voici les sujets qui reviennent le plus souvent chez les 664 personnes ayant décrit leur chanson avec leurs propres mots. Une même description peut aborder plusieurs thèmes.
| Thème | Part des utilisateurs |
|---|---|
| Amour et romance | |
| Amis, fêtes et célébrations | |
| Famille et enfants | |
| Rap et hip-hop | |
| Anniversaires | |
| Rupture et tristesse | |
| Foi et chants religieux | |
| Mariages et anniversaires de couple |
Ce qui ressort, c’est le caractère intime de ces chansons. La plupart des demandes s’adressent à une personne précise ou parlent d’elle : un conjoint, un enfant, un ami dont l’anniversaire approche. Les mariages apparaissent moins que prévu, sans doute parce que les gens les décrivent plutôt comme des chansons d’amour.
En mode personnalisé, chacun peut décrire le son qu’il souhaite. 754 personnes l’ont fait, et voici leurs demandes les plus courantes.
| Demande | Part des utilisateurs |
|---|---|
| Voix masculine | |
| Voix féminine | |
| Piano | |
| Guitare acoustique | |
| Batterie | |
| Basse | |
| Ambiance joyeuse | |
| Ambiance romantique | |
| Ambiance énergique | |
| Tempo modéré | |
| Tempo lent | |
| Violon |
Deux enseignements se dégagent. D’abord, la voix compte davantage que le genre : décider qui chante est le choix le plus fréquent, et l’équilibre entre voix masculine et voix féminine est presque parfait. Ensuite, les instruments plébiscités ont un son chaleureux et acoustique : piano, guitare acoustique, violon. On crée surtout des chansons pour les offrir à quelqu’un, ce qui les rapproche bien plus de la ballade que du titre de club.
La musique instrumentale reste un usage plus discret, mais régulier. Ainsi, 14 % des utilisateurs ont généré au moins un morceau sans voix, en général pour accompagner une vidéo.
Pour chaque utilisateur, nous avons identifié la langue de sa première chanson à partir des paroles ou de la description saisies. Sur les 1 192 utilisateurs que nous avons pu classer :
| Langue | Part des utilisateurs |
|---|---|
| Anglais | |
| Espagnol | |
| Arabe, persan ou ourdou | |
| Français | |
| Portugais | |
| Italien | |
| Allemand | |
| Russe ou ukrainien | |
| Chinois | |
| Hindi |
Six utilisateurs sur dix ont écrit dans une autre langue que l’anglais. L’espagnol arrive nettement en deuxième position, et les langues en alphabet arabe forment ensemble un groupe plus important que le français. Écrire dans sa langue n’a donc rien de marginal, c’est la norme. Les voix IA actuelles gèrent bien la plupart de ces langues, et le rendu paraît généralement plus naturel quand les paroles sont écrites dans la langue plutôt que traduites.
Parmi les 412 utilisateurs qui ont transformé leurs propres paroles en chanson terminée, 34 % ont relancé exactement le même texte. Et presque tous (91 %) avaient modifié la description du style avant de réessayer.
Autrement dit, les paroles sont généralement justes dès le départ, et l’IA sert ensuite à essayer différents arrangements : un tempo plus lent, une voix féminine à la place d’une voix masculine, du piano plutôt que de la guitare. Voyez le premier résultat comme une ébauche du son, pas comme un verdict définitif sur votre texte.
L’échantillon couvre toutes les demandes de génération musicale reçues par Evasong entre le 3 avril et le 11 octobre 2026, soit 3 275 demandes issues de 1 404 comptes. Les pourcentages portent sur des personnes et non sur des demandes : un utilisateur très actif ne peut donc pas fausser un résultat à lui seul. Nous n’avons étudié que des totaux agrégés, et aucun texte, prompt ou morceau individuel n’est cité ni publié ici.
Le classement par thème et par langue repose sur une détection de mots-clés. Ces chiffres sont donc des estimations fiables, pas des décomptes exacts. Par ailleurs, quand un utilisateur ne choisit aucun style, notre générateur applique « Pop » par défaut : cette valeur a été écartée de l’analyse. Les données de style ne reflètent que ce que les gens ont eux-mêmes saisi ou sélectionné.